罗志华

在西部某市一医院收治大叶性肺炎的病例中，高达95%的患者接受了超声波治疗，97%的患者使用了心电监测和血氧饱和度监测，次均费用不菲。然而，根据国家临床路径，这些检查对多数普通肺炎患者并非必需。如今，经过医保数据精准“画像”和反馈督导，该病种在上述医院的次均治疗费用显著下降，患者不必要的检查和花费大大减少。这一变化，源于国家医保局开展的医保数据发布工作。

过度检查问题存在已久，其危害不容小觑。不必要的检查不仅直接推高个人医疗支出，加重患者经济负担，还可能带来额外的健康风险。此外，这种行为挤占了本已紧张的公共医疗资源，造成医保基金的浪费。然而，由于诊疗过程高度专业化且相对封闭，传统监管手段难以有效介入，加之医患信息不对称导致患者维权困难，使得这一问题长期得不到根治。

医保大数据的应用，为破解这一监管困局提供了全新路径。覆盖全体参保人的诊疗数据，使医疗行为首次实现可量化、可追溯、可比较。国家医保局推出的“病种专题分析”工具，通过横向对比同病种下的检查项目频率、费用结构等核心指标，精准锁定偏离临床路径的异常行为。在大叶性肺炎案例中，超声、心电监测的滥用就能通过数据分析被迅速识破。此外，医保部门将分析结果反馈至医疗机构，督促医院开展内部临床路径复盘与规范培训，有助于形成一条完整的监管与整改链条。

随着这一监督机制日益成熟，数据监管的潜力将得到进一步释放。当前，国家医保局已明确提出向“精细管理”转型的战略方向，病种分析功能也正从“问题发现”向“标准引导”升级。这一转变尤其体现在通过持续呈现不同医疗机构的诊疗差异，并结合医学理论解读数据内涵，为医疗机构提供更清晰的优化路径。这种模式将有力推动医院从以往被动整改转向主动优化，激发其内生动力，以实现成本的有效控制和质效的显著提升，从而为更大范围挤出过度检查“水分”奠定基础。

当然，在肯定医保数据监管效能的同时，仍须保持必要的警惕。数据本身是客观的，但解读数据并将结果应用到具体的诊疗过程中，需要避免简单的“唯数据论”。毕竟，医疗行为具有高度复杂性，临床实践中往往存在合理的个体差异。因此，医保部门在数据发布与反馈中，必须紧密结合医学专业逻辑与临床实践需求，充分尊重医疗机构的专业判断权，通过构建建设性的专业对话平台，进一步凝聚行业共识。数据监管的目标在于引导医疗服务更规范、更合理，而非抑制医疗领域必要的探索与创新。

通过医保数据精准挤出“水分”，有效遏制过度检查乱象，让患者免花“冤枉钱”、少做“无用检查”，切实减轻他们的就医负担。同时，避免医保基金浪费，使其能更精准、高效地用于真正必要的诊疗服务，从而筑牢基金安全与可持续性运行的基石。随着医保数据发布的持续升级，过度检查乱象有望得到系统性根治，一个更规范、透明的医疗环境将逐步形成，使医患双方都从中受益。