2026 Intl Conference on Big Data & Econometrics(BDE 2026)

时间：2026年4月17-19日

地点：中国西安

会议官网：https://www.academicx.org/BDE/2026/

投稿邮箱：editor4@academicx.org

△. 大会简介

2026年大数据与计量经济学国际研讨会(BDE 2026)将于2026年4月17-19日在中国西安举行。此次会议旨在深入探讨大数据与计量经济学的前沿研究，涉及因果推理技术，计量经济学中的机器学习，实时数据分析，文本和情感分析等方面。下设四个分会：

2026年商业经济与创新国际研讨会（BEI）

2026年应用经济学国际研讨会（CAE）

2026年大数据与计量经济学国际研讨会（BDE）

2026年计算金融与金融科技国际研讨会（CFFT）

△. 大会嘉宾

Prof. Elmo Tambosi Filho

Federal University of Santa Catarina, Brazil

Title: CAPM CONDITIONAL MODEL: GENERAL OVERVIEW

Dr. Edward Bace

Middlesex University London

Title: Value at Risk: Lessons Learned

Prof. Muhammad Mohiuddin

Laval University, Canada

Title: Advanced Technology, Trade war and reshaping of the global value chains

Prof. MUDDASSAR SARFRAZ

Zhejiang Shuren University, China

Prof. Amalendu Bhunia

Department of Commerce, University of Kalyani, India

Title: AI-Based Volatility Forecasting: Evidence from Chinese and Indian Stock Markets

Dr. Mohd Norazmi bin Nordin

Universiti Kebangsaan Malaysia (The National University of Malaysia), Malaysia

Prof. Mustafa Z. Younis

Jackson State University, USA

Title: A Review of Health care Reform in USA & the Affordable Care Act (CA)

Associate Professor Qiuyun ZHAO

Institute for Global Health and Development, Peking University, China

Dr. Abdul Manaf bin Bohari

Universiti Utara Malaysia, Malaysia

Prof. Sudhir K. Jain

Department of Management Studies Indian Institute of Technology Delhi, India

Dr. Gitika Nagrath

DAV University Jalandhar (Punjab), India

Title: Predicting India’s Tourism Future in Global Landscape: A Comparative ARIMA based Forecast of International Tourist Arrivals

Prof. Jiang Guo

California State University, Los Angeles

Title: From Crisis Management to Market Intelligence: Transformative AI Applications Across Modern Economies

Prof. Madya Dr. Md Rabiul Islam

University of Utara, Malaysia

Associate Professor Alexey Mikhaylov

Department of Science, Financial Faculty, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia

Title: Revisit energy consumption, economic growth and carbon dioxide emissions links in transition countries using a new developed Quantile_on_Quantile approach

Assistant Professor Alireza Goli

Department of Industrial Engineering and Future Studies at the University of Isfahan, Iran

Title: Biofuel Supply Chains: A New Concept For Energy Demand

Prof. Rajeev Singhal

School of Business Administration, Oakland University, USA

Title: Idiosyncratic Risk and Return

Associate Professor Rohail Hassan

Othman Yeop Abdullah Graduate School of Business (OYAGSB),Universiti Utara Malaysia, Malaysia

Title: Integrating ESG into Corporate Strategy: Driving Sustainable Value Creation

Associate Professor Mahdi Roozbeh

Faculty of Mathematics, Statistics and Computer Sciences, Semnan University, Iran

Title: Modeling extensive big data sets using robust penalized least-squares and support vector regression

Dr. Rabia Najaf

Sunway University, Malaysia

Dr. Kashif Abbass

Nanjing University of Science and Technology, China

Title: Climate Change, Fiscal Action, and Financial Access: Unpacking Emissions Drivers in Asian Economies

△. 参会方式

1、全文参会（参会 + 全文发表 + 报告）

投递全文并参会，录用的文章发表在开源期刊上，被知网学术、谷歌学术等收录；

一篇文章的注册费含一位作者的参会费用，将安排做10-15分钟的口头报告；

2、摘要参会（参会 + 摘要 + 报告 ）

投递摘要并参会，安排10-15分钟口头报告；

3、听众参会：无报告仅参会

注：如因特殊情况无法到场参会，可提供海报或录制的报告视频。会后我们将发送照片，并办理发票、邀请函、参会证明、会议期刊、会议证等物资的邮寄。

△. 文章出版

出版物：所有被会议录用的英文稿件将会发表在国际英文开源期刊的正刊上, 更多详情请与我们联系(editor4@academicx.org / paper_service@163.com)。

检索：知网及谷歌学术收录

投稿须知：

1. 初版文章必须是PDF或WORD版格式，并统一通过网上投稿系统或组委会邮箱提交。终版文章必须是可编辑的WORD版格式或Latex文件包。

2. 如果您只是参会作报告，不需要发表文章，只需要将摘要提交到投稿系统。

3. 您可点击左上角Template for Manuscripts下载全文投稿模板，按照此模板准备文章。全文篇幅建议15-20页（按照模板格式，带图和参考文献），超过20页需缴纳超页费。摘要投稿需使用英文书写，无格式要求，具备标题、内容、关键词、作者信息即可，篇幅建议控制在1页以内，最长不超过2页。

4. 投稿之后5-7个工作日内您会收到审核结果，如逾期未收到邮件通知，请您尽快联系我们。

5. 可投中文稿件，文章题目、摘要，关键词需要中英双语，正文部分为中文（可联系我们索取模板文档）。参会时口头报告/海报张贴必须做英文的。

△. 大会日程（供参考）

2026年4月17日 - 大会签到（发指南、期刊、参会证、餐券等相关物资）

2026年4月18日2025年1月5日 - 特邀演讲嘉宾报告

2026年4月19日 - 作者报告及海报展示

该会议征文涉及领域包括（但不限于）：

Causal Inference Techniques

Machine Learning in Econometrics

Real-Time Data Analysis

Text and Sentiment Analysis

Alternative Data Applications

Data Privacy and Ethics

Predictive Modeling

Robustness and Model Validation

High-Dimensional Econometrics

Natural Language Processing (NLP)

Time Series Innovations

Structural Estimation with Big Data

Spatial Econometrics 2.0

Digital Experimentation

Financial Econometrics

Measurement Challenges

Network Econometrics

Computational Innovations

Deep Learning Applications

Policy Analysis and Evaluation

Reproducibility & Ethics

Emerging Data Types