第三届算法、计算和机器学习国际会议

2024年3月22-24日 上海，中国

会议简介

2024年第三届算法、计算和机器学习国际会议(CACML 2024)将于2024年3月22-24日在中国上海举行。该会议由上海交通大学与国际计算机应用技术学会共同主办，并在上海交通大学闵行校区举行。

在即将举行的该次会议上，我们邀请到学术领域的知名教授将与参会者分享在算法、计算和机器学习领域的最新创新和研究成果。会议将主要以知名专家的主题演讲和作者的同行评审的论文报告为特色。此外，还将为参会者安排社交活动或学术访问，以促进该领域研究人员之间的交流、讨论与合作。

所有论文必须用英文撰写，并由大会技术委员会进行同行评审，所有被录用的论文将发表在会议论文集里，并提交EI核心和Scopus检索。

出版与检索

★该会议接收的所有文章将收录在CACML 2024会议论文集里，由ACM (ISBN: 979-8-4007-1641-6)进行出版，并提交EI核心和Scopus检索。

★CACML 2023被接收的文章已成功出版在ACM (ISBN: 978-1-4503-9944-9)，并于出版后1个月内全部100%被EI核心和Scopus检索！

★CACML 2022被接收的文章已成功由IEEE CPS出版在IEEE Xplore (ISBN: 978-1-6654-8290-5)，所有文章都已全部100%被IEEE Xplore数据库收录，并于出版后1个月内全部100%被EI核心和Scopus检索！

投稿方式

线上投稿系统: https://cmt3.research.microsoft.com/CACML2024

投稿邮箱: cacml@applied-computing.net

投稿指南:

http://www.cacml.net/Submission%20Guidelines.html

截稿日期：2024年2月20日

大会主讲嘉宾

Keynote Speaker I

Juyang Weng教授，脑智研究所和Genisama，美国 (IEEE终身会士)

Juyang Weng教授1985 年和 1989 年分别获伊利诺伊大学香槟分校计算机科学硕士和博士学位。自Cresceptron（ICCV 1993）工作以来，将其在生物启发系统方面的研究兴趣扩展到发展学习。发表了300多篇相关主题的研究文章，著有《自然与人工智能》一书：自然与人工智能：计算脑-心的计算导论》一书。曾担任《IEEE模式识别与机器智能》（IEEE Transactions on Pattern Recognition and Machine Intelligence）和《IEEE图像处理》（IEEE Transactions on Image Processing）的副主编。演讲题目：首个有意识学习算法避免了 "深度学习 "的错误行为。

Keynote Speaker II

Benjamin W. Wah教授，香港中文大学，中国香港

(IEEE会士/ACM会士/AAAS会士)

Benjamin W. Wah教授现任香港中文大学研究教授及美国伊利诺大学厄巴纳-香槟分校电子及计算机工程系名誉教授。曾因研究和服务贡献获得包括 IEEE CS 技术成就奖、IEEE 千禧奖章、IEEE-CS W. Wallace-McDowell 奖等多个奖项。目前的研究兴趣集中在大数据和多媒体系统领域。1988 年与他人共同创办了《电气和电子工程师学会知识与数据工程论文集》并在 1993 年至 1996 年间担任该论文集的主编，目前担任《信息科学》、《国际人工智能工具期刊》、《超大规模集成电路信号处理期刊》、《万维网》和《计算机科学与技术期刊》的编委。他曾在电气和电子工程师学会计算机协会担任出版副主席和主席。

Keynote Speaker III

郭天佑教授，香港科技大学，中国香港(IEEE会士)

郭天佑教授，香港科技大学计算机科学与工程系教授，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Neural Networks、Neurocomputing、Artificial Intelligence Journal、International Journal of Data Science and Analytics 的副主编，以及 Machine Learning 编辑委员会成员，还担任主要机器学习/人工智能会议（包括 NeurIPS、ICML、ICLR、IJCAI）的高级领域主席，以及 AAAI 和 ECML 等会议的领域主席，即将担任 IJCAI-2025 项目主席。因 "在2009年至2019年期间对AAAI/IJCAI领域做出的杰出和充满活力的贡献 "而被授予最具影响力学者荣誉奖。

Keynote Speaker IV

杨杰教授，上海交通大学，中国

杨杰教授1994 年在德国汉堡大学计算机科学系获得博士学位。现任上海交通大学图像处理与模式识别研究所所长、教授。在图像处理、模式识别、数据挖掘和人工智能等领域主持国家和部委科研项目30余项。出版专著6部，在国内外学术刊物和会议上发表论文5百多篇。迄今已指导博士后 5 名、博士 36 名、硕士 66 名，获教育部和上海市科研成果奖 8 项。指导的两篇博士论文分别于 2009 年、2017 年和 2019 年被评为 "全国优秀博士学位论文"。他已拥有 48 项专利。

Keynote Speaker V

邱道文教授，中山大学，中国

邱道文教授的主要研究成果涉及以下领域(1) 计算的量子模型 (2) 量子查询算法 (3) 量子密码学和量子通信 (4) 量子态可区分性和量子态克隆 (5) 基于量子和格值逻辑的计算理论 (5) 模糊和概率自动机在离散事件系统中的应用。在同行评审期刊上发表了 130 多篇论文，并在会议上发表了 25 篇论文。

Keynote Speaker VI

Reggie Davidrajuh教授，斯塔凡格大学，挪威

Reggie Davidrajuh教授，挪威技术科学院院士，拥有挪威科技大学颁发的控制系统硕士学位和工业工程博士学位，此外，他还获得了信息科学博士学位（AGH 科技大学）和机械工程博士学位（西里西亚科技大学）。在供应链、电子商务、电子政务、建模与仿真、离散事件系统、绿色发电等多个领域发表了 150 多篇论文。目前的研究兴趣是 "离散事件系统的建模、仿真和性能分析"、算法和图论。

征稿主题

算法分析

蚁群算法

竞争分析

可计算性理论

计算复杂性理论

遗传算法

图像探索算法

蒙特卡罗算法

量子算法

排序算法

人工智能和计算智能

面向大数据的计算

云计算

认知计算

DNA(遗传)计算

嵌入式计算

高性能计算

智能计算

移动计算

分子计算

网络计算

深度强化学习

网络切片优化的机器学习

5G系统的机器学习

用于用户行为预测的机器学习

新的创新机器学习方法

机器学习方法的优化

机器学习算法性能分析

机器学习的实验评估

多媒体机器学习

物联网的机器学习

用于安全和保护的机器学习

分布式机器学习算法

智能云支持通信

智能无线通信

(更多会议主题:http://www.cacml.net/Call%20for%20Papers.html)

联系方式

会议官网: http://www.cacml.net/

会议邮箱: cacml@applied-computing.net

电话咨询：13502461341

QQ咨询：2056773349

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投稿须知

1.会议的官方语言为英语，请务必用英语撰写论文。

2.请严格按照模板的格式修改文章格式（最好是在模板的基础上替换原文内容）。

3.文章页数要求不少于6页。

4.审稿周期为1-2周左右。

5.论文应为原创文章且从未公开发表，禁止抄袭，禁止一稿多投。

6.论文模板下载(WORD版本/Latex版本)

7.投稿后1-2周内出结果，审核快的话，7天之内就能出结果，早投稿早审核，早发录用通知。

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