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2022年第五届数据挖掘与大数据分析国际会议

 地点:上海  发布时间:2022/2/24 19:05:18 字体大小:+
 会议开始时间:2022/7/22  会议结束时间:2022/7/24

【IEEE/EI/Scopus/CPCI检索】2022年第五届数据挖掘与大数据分析国际会议(DMBDA 2022)

2022 5th International Conference on Data Mining and Big Data Analytics (DMBDA 2022)

【会议官网】:http://www.dmbda.net/

【会议地点】:上海,中国

【会议日期】:2022年7月22-24日

*【会议简介】:

2022年第五届数据挖掘与大数据分析国际会议(DMBDA 2022)将于2022年7月22-24日在中国上海举行。DMBDA 2022作为DSIT 2022的分会,将与DSIT 2022一起由上海交通大学国际计算机应用技术学会共同主办,由IEEE, IEEE上海分部,上海交通大学,国际计算机应用技术学会,以及菲律宾圣托马斯大学共同赞助,在上海交通大学闵行校区举行

在即将举行的该次会议上,我们邀请到学术领域的知名教授将与参会者分享在数据挖掘与大数据分析领域的最新创新和研究成果。会议将主要以知名专家的主题演讲和作者的同行评审的论文报告为特色。此外,还将为参会者安排社交活动或学术访问,以促进该领域研究人员之间的交流、讨论与合作。

所有论文必须用英文撰写,并由大会技术委员会进行同行评审,所有被录用的论文将发表在会议论文集里,并提交EI核心, Scopus (Elsevier)和CPCI-S (ISTP)检索

*【出版与检索】:

★该会议接受的所有文章将发表在会议论文集里,由IEEE出版社出版,出版后所有文章都将进入IEEE Xplore数据库,并提交EI核心,Scopus及CPCI (ISTP)检索。

★DMBD 2021被接收的文章已成功出版在ACM (ISBN: 978-1-4503-9024-8),并于出版后1个月内全部被EI核心Scopus检索!

★DMBD 2020被接收的文章已成功出版在ACM (ISBN: 978-1-4503-7604-4),并于出版后1个月内全部被EI核心Scopus检索!

★DMBD 2019被接收的文章已成功出版在ACM (ISBN: 978-1-4503-7141-4),并于出版后1个月内全部被EI核心Scopus检索!

★DMBD 2018被接收的文章已成功出版在ACM (ISBN: 978-1-4503-7604-4),并于出版后2个月内全部被EI核心Scopus检索!

*【投稿方式】:

1.线上投稿系统: https://cmt3.research.microsoft.com/DMBDA2022

2.投稿邮箱: dmbda@applied-computing.net

投稿指南: http://www.dmbda.net/Submission%20Guidelines.html

*【联系方式】:

会议官网: http://www.dmbda.net/

会议邮箱: dmbda@applied-computing.net

电话咨询:13502461341

QQ咨询:2056773349

微信咨询(推荐):

若您有任何投稿或参会的疑问,请随时联系我们,您将得到最及时细致的回复。

*【大会主讲嘉宾】:

Presidential Chair Prof. David Zhang, Dapeng, Chinese University of Hong Kong (Shenzhen), China (Fellow of the Royal Society of Canada, Fellow of Canadian Academy of Engineering, Croucher Senior Research Fellow, Distinguished Speaker of the IEEE Computer Society, Fellow of both IEEE and IAPR)

Prof. Chin-Chen Chang, Feng Chia University, Taiwan China (IEEE Fellow and CS Fellow, Chair Professor and IET Fellow, AAIA Fellow)

Prof. Mohsen Guizani, Qatar University, Qatar (IEEE Fellow / ACM Senior Member)

Prof. Jie Yang, Shanghai Jiao Tong University, China

Prof. Shigeo Akashi, Tokyo University of Science, Japan

*【征稿主题】:

数据挖掘基础

数据挖掘的巨大挑战

并行和分布式数据挖掘算法

数据流挖掘

图像挖掘

空间数据挖掘

数据挖掘可视化

文字、视频、多媒体数据挖掘

安全和隐私问题

大数据的基础模型

大数据分析和指标

大数据的云计算技术

移动和普适计算中的大数据

保护隐私的大数据分析

使用大数据分析的协作威胁检测

大数据搜索算法与系统

大数据可视化分析

商业模式创新的大数据

大数据的科学应用

(更多会议主题: http://www.dmbda.net/Call%20for%20Papers.html )

*【投稿须知】:

1.会议的官方语言为英语,请务必用英语撰写论文。

2.请严格按照模板的格式修改文章格式(最好是在模板的基础上替换原文内容)。

3.文章页数要求不少于5页。

4.审稿周期为1-2周左右。

5.论文应为原创文章且从未公开发表,禁止抄袭,禁止一稿多投。

6.论文模板下载(WORD版本/Latex版本)

7.投稿后1-2周内出结果,审核快的话,7天之内就能出结果,早投稿早审核,早发录用通知。若您急需审稿结果,请联系会议秘书为您安排紧急审稿。

声明
1、 今日会议频道仅负责发布会议信息,部分会议信息来自互联网,由于网络的不确定性,今日会议对所发布的信息不承担真实性的鉴别工作。如需参会、汇款、获取邀请函或会议日程,请与主办单位联系,请谨慎选择汇款参会。今日会议不承担任何汇款参会的后果。
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